Ai para la clínica que pone en marcha el director médico. No un desarrollador.
Diagnóstico más preciso, consulta más corta, mayores ingresos. Escenarios de Ai listos para la medicina que se ponen en marcha en 2–4 semanas: Ai-radiólogo para TC / RM / radiografía, transcripción de la consulta directamente en la historia clínica electrónica, bot de recepción y del call center, control de calidad con Ai para el seguro médico obligatorio (OMS), interpretación de ECG. Nos conectamos a su sistema de información clínica (MIS), PACS, LIS (LIS) y EGISZ (sistema estatal ruso de sanidad digital): el secreto médico no sale de la infraestructura, ninguna API externa hacia OpenAI. El director médico, el jefe de servicio y la enfermera supervisora configuran los agentes por sí mismos, sin proyectos de TI ni meses de aprobaciones. 152-FZ (ley rusa de protección de datos personales), secreto médico, on-prem y auditoría de cada decisión, todo de serie.
- ✚ Ai-radiólogo para TC / RM / Rx
- ◉ Transcripción de la consulta en el MIS
- ⛯ MIS / PACS / LIS / EGISZ
- ⛨ 152-FZ · secreto médico · on-prem
La Ai en medicina se promete desde hace años. En el consultorio del médico todavía no está.
Pilotos caros en congresos, presentaciones con «precisión del 98%» y cero en la rutina del médico. La consulta sigue siendo 15 minutos de papeleo. Las imágenes siguen esperando un día para su informe.
El «Ai-radiólogo» llega como un proyecto de TI
Licitación, contrato con el proveedor, integración con el PACS, formación de los médicos, certificación sanitaria. Año y medio, y un solo escenario. ¿Dónde está la rentabilidad?
El médico escribe el 40% de la consulta en vez de tratar
La historia clínica se rellena a mano, los diagnósticos se introducen manualmente según la CIE, la anamnesis se copia de historias antiguas. La calidad de la consulta cae, y los ingresos también.
MIS, PACS, LIS, EGISZ, y todo por separado
Las imágenes en el PACS, los análisis en el LIS, las consultas en el MIS, los informes en EGISZ. El médico necesita el cuadro completo, y está repartido en 5 ventanas.
No la «precisión del modelo». Sino cifras en la cuenta de resultados de la policlínica.
Cada escenario con una economía clara: más pacientes por médico, ticket medio más alto, menos rechazos del seguro OMS, menos sanciones.
Pacientes por médico y turno
La transcripción y el autorrelleno de la historia clínica acortan la consulta en 3–5 minutos. Sin perder calidad en el registro.
Hallazgos omitidos en las imágenes
Segunda opinión de Ai en TC, RM, radiografía y mamografía. El médico no pasará por alto un nódulo temprano o un ictus.
Ingresos por consulta (segmento privado)
La Ai sugiere las exploraciones pertinentes según el estándar y el bot recupera para el seguimiento a los pacientes «perdidos».
Rechazos por calidad de la documentación
El validador de Ai de estándares y códigos CIE detecta los errores antes de enviar el registro. Menos sanciones del fondo TFOMS.
La Ai vive en la infraestructura de la clínica. Del PACS al consultorio del médico.
Conectamos el MIS, el PACS y el LIS, situamos agentes de Ai en procesos concretos y entregamos el control al director médico y al jefe de servicio. Nada de nubes ni de «transferencia de datos personales al exterior».
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Conectamos el MIS, el PACS y el LIS en una infraestructura cerrada MEDIALOG, qMS, Bars, Ariadna, INFOCLINICA, EMIAS, 1C:Meditsina, ORTHANC, cualquier sistema DICOM y HL7.
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02
Tomamos una plantilla de agente del catálogo médico Ai-radiólogo, transcripción de la consulta, bot del paciente, validador del OMS, asistente del médico en la historia clínica. Más de 15 escenarios listos.
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El director médico y el jefe de servicio lo configuran por sí mismos Describen el procedimiento con palabras, eligen los estándares, ajustan los umbrales de alerta, lo prueban con el histórico y lo publican para el turno.
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El médico trabaja en su propia interfaz Widget en el MIS, ventana sobre el PACS, dictáfono en el consultorio, bot en Telegram para el paciente. No hace falta aprender software nuevo.
Lo que acelera de 5 a 10 veces la puesta en marcha de la Ai en la clínica.
No vendemos «un modelo para TC». Ofrecemos un constructor, plantillas y conectores para que el director médico monte la solución de su clínica por sí mismo, en lugar de esperar un año al integrador.
Constructor de agentes no-code
El escenario se monta con el ratón: prompt, fuentes, acciones, notificaciones. Sin código.
Plantillas para medicina
Más de 15 escenarios: radiología, historia clínica, OMS, bot de recepción, ECG, laboratorio.
Conectores al MIS y al PACS
MEDIALOG, qMS, Bars, Ariadna, INFOCLINICA, 1C:Meditsina, EMIAS, ORTHANC, HL7 FHIR, DICOM.
Computer Vision para imágenes
TC, RM, Rx, mamografía, histología. Reentrenamiento con sus archivos PACS.
Transcripción y ASR
Grabación de la consulta → historia clínica, diagnóstico según la CIE, recomendaciones, derivaciones. En local, en su propio hardware.
Base de conocimiento de la clínica
Guías clínicas, estándares, protocolos locales. La Ai busca con cita de la fuente.
A/B y rollback de escenarios
Probamos en una parte de los consultorios o en un solo turno y revertimos con un clic si algo va mal.
152-FZ y secreto médico
Despliegue on-prem. Ninguna API externa. Los datos personales no salen de la clínica. Auditoría de cada consulta.
Roles y servicios
Jerarquía clínica → servicio → consultorio → médico. Cada uno con sus datos y permisos.
Voz del paciente
El bot da cita, envía recordatorios, responde a las preguntas habituales y realiza el triaje inicial.
Catálogo de modelos
Modelos médicos de CV, GigaChat Med, YandexGPT, los suyos propios. A través del Gateway.
Analítica y ROI
Horas de médico ahorradas, pacientes adicionales atendidos, rublos ahorrados en sanciones del OMS.
Nos conectamos a lo que ya tiene instalado en la clínica.
Nada de «desinstale su MIS». Tomamos su sistema y añadimos la Ai encima. Los estándares HL7 FHIR, DICOM y REST, de serie. Lo no estándar, con un adaptador SQL/REST en un día.
// MIS & historia clínica
// PACS & radiología
// LIS & laboratorio
// contabilidad & OMS
// canales del paciente
El médico trabaja en el MIS. El paciente, en Telegram. La Ai, entre ellos.
No obligamos al médico a aprender software nuevo. El agente de Ai escribe en su historia clínica electrónica, señala los hallazgos en el PACS, genera el registro en 1C y responde al paciente en el mensajero. La decisión la toma el médico; la recomendación la prepara la Ai.
Historias clínicas electrónicas, imágenes del PACS, resultados del LIS, historial de consultas. La Ai ve al paciente completo, sin 5 pestañas.
Cumplimentación de la historia clínica, emisión de derivaciones y recetas, marcado de hallazgos en la imagen, generación del registro del OMS.
Widget en el MIS, dictáfono en el consultorio, bot del paciente en Telegram / VK, asistente de voz en la llamada.
Más de 15 agentes de Ai para las tareas típicas de la clínica.
Plantilla + sus datos = agente operativo en el consultorio. Sin meses de I+D. Cada escenario con una economía clara y un plazo de amortización.
Ai-radiólogo «second opinion»
Marcado automático de TC, RM, radiografía y mamografía. Resaltado de hallazgos para el médico. Acelera el informe 2–3 veces.
Transcripción de la consulta → historia clínica
La Ai escucha la consulta, redacta el registro en la historia clínica, asigna los códigos CIE y emite las derivaciones. El médico solo confirma.
Bot del paciente en Telegram / en el sitio web
Cita, cancelación, cambio de fecha, recordatorios, respuestas a preguntas, triaje inicial. Reduce la carga del call center en un 60%.
Ai-validador de registros del OMS
Verificación de estándares, códigos CIE y correspondencia entre servicios y diagnóstico. Detecta los errores antes del envío. Sanciones del TFOMS −72%.
Interpretación con Ai de ECG y Holter
Diagnóstico preliminar automático, marcado de arritmias, entrega al médico con el informe ya preparado.
Análisis con Ai de resultados y alertas
Evolución de la bioquímica, alerta por valores críticos, correlación con las imágenes y los síntomas de la historia clínica.
Recuperación de pacientes para el seguimiento
La Ai localiza a los pacientes que necesitan una consulta de control, los llama por voz o les escribe al mensajero. +12% de ingresos recurrentes.
Asistente clínico en la historia clínica
Diagnósticos diferenciales por síntomas, recomendaciones según el estándar, búsqueda en las guías clínicas de la Federación Rusa, directamente en la ficha del paciente.
Resumen de Ai para el director médico
Pregunte por voz: «¿Cuántos rechazos del OMS en el mes?» y obtenga las cifras, las causas y los responsables. Sin un analista de BI para cada consulta.
En la clínica, la Ai debe gestionarla el director médico. Ni el proveedor ni el departamento de TI.
El jefe de servicio sabe qué trata. La enfermera supervisora sabe cómo va el flujo. Son ellos quienes configuran la Ai a su medida, en el consultorio, y no mediante un ticket a TI.
Ai = una «caja» del proveedor
- ✕Cambia el estándar de tratamiento: solicitud al proveedor y un trimestre de espera.
- ✕Cada actualización del escenario: licitación, contrato, pago.
- ✕«Precisión del 98%» en el congreso; 60% en su población.
- ✕El médico no sabe cómo la Ai tomó la decisión, y no se fía.
- ✕Si no funciona, la culpa es de «los datos de la clínica».
Ai = una herramienta en manos de la clínica
- ✓El director médico cambia por sí mismo las reglas, los umbrales y los estándares, desde su despacho y sin código.
- ✓El jefe de servicio ajusta los escenarios a su especialidad en minutos.
- ✓La enfermera supervisora configura los flujos y el triaje para el turno.
- ✓Reentrenamiento de los modelos con su población, de serie.
- ✓Versiones, A/B, rollback: como en DevOps, pero para la clínica.
Una solución que satisface al director médico, a la seguridad de la información y al director financiero a la vez.
La medicina es un compromiso entre la calidad asistencial, la protección de los datos personales y la economía de la clínica. AiST está diseñado para que las tres partes digan «sí».
Calidad y gobernanza de la asistencia
- Cumplimiento de las guías clínicas
- Menos hallazgos omitidos en las imágenes
- Control de la calidad de cumplimentación de la historia clínica
- Velocidad de la consulta +27% sin perder calidad
- Reentrenamiento con su población
- Decisiones de la Ai transparentes: el médico ve el «porqué»
Protección de los datos personales
- On-prem o AiST BOX en la infraestructura de la clínica
- Los datos del paciente no salen del perímetro
- Cumplimiento de la 152-FZ y del secreto médico
- Anonimización para el entrenamiento de los modelos
- Auditoría completa de cada consulta a la Ai
- Exportación a SIEM, consentimiento del paciente en la cadena
Economía de la consulta
- +18% de ingresos en la consulta privada
- +27% de pacientes por médico y turno
- −72% de sanciones del OMS por calidad de la documentación
- +12% de pacientes recuperados para el seguimiento
- ROI en 3–7 meses
- Suscripción por número de médicos o compra de licencia
Las preguntas que se hacen antes de un piloto en la clínica.
¿En cuánto tiempo se pone en marcha el primer escenario?
Transcripción de la consulta y bot del paciente: 4 semanas hasta producción. Ai-radiólogo: 4–6 semanas, hay que reunir una muestra local y reentrenar para su parque de equipos. Ai-validador del OMS: 4–6 semanas.
¿De verdad puede el director médico configurar un escenario sin TI?
Sí. Toma una plantilla, elige el estándar, ajusta los umbrales de alerta y describe las acciones con palabras. Lo prueba con el histórico de la clínica y lo publica para el turno. TI solo hace falta una vez: para conectar el MIS y el PACS.
¿Qué pasa con la 152-FZ y el secreto médico?
La plataforma se despliega en su centro de datos o como AiST BOX en la clínica. Los datos personales de los pacientes no salen del perímetro. Ninguna API externa. El consentimiento del paciente para el tratamiento queda en la cadena de auditoría.
¿Se necesita un certificado sanitario para el software?
La Ai funciona en modo «second opinion» y como asistente del médico: la decisión la toma una persona. Para eso, el certificado de Roszdravnadzor (regulador sanitario ruso) no es obligatorio. Si se necesita el régimen de producto sanitario, conectamos modelos que ya lo tienen.
¿Y si la Ai se equivoca en el diagnóstico?
La Ai no emite diagnósticos: ofrece una sugerencia. La decisión sigue siendo del médico. La plataforma registra todas las recomendaciones de la Ai y las acciones del médico, un colchón de seguridad necesario tanto para la calidad como para el análisis de reclamaciones.
¿Cuánto cuesta?
Suscripción por número de médicos y escenarios, o compra de una licencia perpetua para on-prem. El piloto tiene un precio fijo con un modelo de ROI claro desde el inicio: calculamos el ahorro en horas de médico, en sanciones del OMS y los ingresos adicionales.
Le mostramos en 30 minutos qué escenario aportará dinero a su clínica primero.
Recogemos el perfil de la clínica, su MIS y las operaciones típicas, y volvemos con 3 casos a su medida, una estimación del ROI y un plan de piloto de 4 semanas.